雾计算参考架构有哪些高级特性
雾计算参考架构有以下高级特性:
安全性:如前面所述,安全对雾环境至关重要。雾使生产系统能够在端到端的计算环境中安全地传输数据并对数据进行处理。在各种应用中,可以动态地建立物到雾(T2F)、雾到雾(F2F)和雾到云(F2C)的安全连接。
可扩展性:通过在本地处理大多数信息,雾计算可以减少从工厂到云端传输的数据量。这将提高生产资源和第三方提供商的成本效益,改善带宽性能;可以动态缩放计算容量、网络带宽和雾网络的存储大小,以满足需求。
开放性:雾计算联盟定义的可互操作架构,可通过开放的应用程序编程接口(API)实现资源透明和共享。API还使工厂的生产设备能够连接远程维护服务提供商和其他合作伙伴。
自主性:雾计算提供的自主性,使得供应商即使在与数据中心的通信受限或云服务不存在的情况下,也能执行指定的操作,实现与其他工厂资源共享。这可以通过及早发现可能发生的故障和预测性维护来减少装配线上的停工次数。即使云无法访问,关键系统仍可以继续运行。
可靠性/可用性/可维护性(RAS):雾节点的高可靠性/可用性/可维护性设计,有助于关键任务的生产在苛刻环境中实现顺利运行。这些属性有助于远程维护和预测维护,并加快任何必要修复的速度。
灵活性:雾计算允许在自动化系统中快速进行本地化智能决策,使工厂生产设备发生的小故障可以得到实时检测和处理,生产线可以迅速调整,适应新的需求。灵活性还有助于实现预测性维护,从而减少工厂的停机时间。
层次结构:无论是否在生产制造现场,OpenFog定义的雾计算参考架构允许机器设备对雾计算节点、雾计算节点对雾计算节点、雾计算节点对云端进行操作。它还允许在雾节点和云上运行混合的多个服务。对制造的监视和控制、运行支持和业务支持,都可以在多层雾节点的动态和灵活的层次结构中实现,工厂控制系统的每个组件都可以在各自层级结构的最佳级别上运行。
可编程性:根据业务需要重新分配和调整资源,可以提高工厂的效率。基于雾计算的编程能力,可以对生产线和工厂设备进行动态变更,同时保持整体生产效率。它还可以创建动态的价值链并分析现场数据,而不是将其发送到云端。